
En los últimos años, la ciencia de datos se ha posicionado como una de las profesiones con mayor proyección en Colombia. Cada vez más empresas invierten en esta área porque necesitan transformar grandes volúmenes de información en decisiones estratégicas. Esto convierte a los científicos de datos en perfiles altamente demandados, capaces de generar impacto real dentro de las organizaciones.
Más allá del aporte a la innovación y la eficiencia, esta carrera ofrece beneficios muy concretos: estabilidad, crecimiento profesional y salarios que destacan frente a otros sectores. En esta guía descubrirás cuánto puede ganar un científico de datos en Colombia con cifras actualizadas, y qué caminos puedes seguir para acceder a las mejores oportunidades laborales en ciencia de datos y tecnología.
Según datos de Glassdoor e Indeed en 2025, el salario promedio de un científico de datos en Colombia se sitúa entre los $3.500.000 y los $7.000.000 COP mensuales.

Aunque existe un promedio nacional, la compensación varía según la ciudad y el nivel de demanda local; es decir que las ciudades con una industria tecnológica y financiera más desarrollada concentran la mayoría de las vacantes de empleo y ofrecen mejor remuneración.

Esto significa que Bogotá y Medellín se consolidan como las mejores ciudades de Colombia para iniciar una carrera en ciencia de datos. La alta demanda de profesionales en estas zonas urbanas garantiza un futuro laboral prometedor y un sueldo más elevado desde el comienzo.
Ahora, si comparamos las ganancias de un científico de datos frente a otros países de la región, son sumamente competitivas. Si bien aún aparecen distantes de países como Estados Unidos, están alineadas con la región y mantienen un amplio margen de crecimiento para los próximos años.

El sueldo dependerá de mucho más que la experiencia. La demanda de ciertos conocimientos en el área en la que se trabajará también es fundamental para cualquier persona que busque una carrera exitosa en el sector tecnológico.
![]() | Nivel de experiencia y antigüedad Los profesionales con más recorrido en el área, que pueden demostrar su capacidad para generar resultados, liderar proyectos y manejar desafíos complejos, tendrán mayor valor en el mercado, lo que justifica sueldos más altos para roles senior. Inclusive, el analista de datos puede evolucionar su perfil para convertirse en científico de datos, con un aumento considerable de sueldo. |
![]() | Especialización y habilidades técnicas Las habilidades que poseas marcarán la diferencia. Por ejemplo, un científico de datos con conocimientos en Machine Learning, Deep Learning o procesamiento de lenguaje natural puede acceder a oportunidades muy superiores a las de un generalista. Hoy en día, adquirir habilidades en analítica y big data es la mejor inversión para tu carrera. |
![]() | Tamaño y sector de la empresa Las multinacionales suelen ofrecer sueldos más altos que las startups locales, pero requieren habilidades técnicas específicas como Python, R, SQL, Machine Learning y Big Data. De hecho, la especialización en Big Data o IA abre mejores oportunidades en cuanto al ingreso salarial, especialmente en los sectores de finanzas, tecnología y consultoría. |
La ubicación es clave al hablar de la remuneración del científico de datos. La demanda por este perfil se concentra en las principales ciudades de Colombia, que a su vez son las que ofrecen las mejores retribuciones monetarias.
Bogotá: centro financiero y tecnológico
Esta ciudad concentra el mayor número de ofertas de empleo para científicos de datos al ser el epicentro del sector financiero y de la industria tecnológica. Por eso, la compensación promedio aquí es la más alta del país.
Medellín: hub de innovación
Medellín se ha consolidado como un centro de innovación con un ecosistema de startups en crecimiento. La demanda de profesionales de datos ha crecido exponencialmente, ofreciendo un sueldo competitivo y un ambiente de trabajo dinámico.
Cali y Barranquilla: cuna de profesionales de datos
En ciudades como Cali o Barranquilla, la demanda de profesionales de datos también crece. Aunque el pago es menor que en las ciudades principales, las oportunidades de empleo aumentan a medida que la industria local se moderniza y utiliza los datos para la toma de decisiones.

Es común que las personas confundan los roles de Data Scientist (o científico de datos) y Data Analyst (o analista de datos). Si bien ambos trabajan con algoritmos e información, las responsabilidades son distintas.
Un analista de datos se enfoca en el análisis de información histórica para responder a preguntas de negocio específicas, y crear reportes y visualizaciones. El científico de datos, por su parte, va más allá: utiliza los datos para descubrir perspectivas que impulsen decisiones clave.
Según Indeed, el salario de un analista de datos en Colombia en 2025 oscila entre los $2.500.000 y los $5.000.000 COP mensuales.

Se empieza como analista de datos, con el dominio de herramientas como Excel, SQL y Power BI/Tableau para la generación de reportes y visualización de datos. Una vez que adquieras más conocimientos en programación, estadística avanzada y Machine Learning, podrás avanzar al rol de científico de datos, para ayudar a las empresas a ahorrar dinero, aumentar las ventas y mejorar la experiencia del cliente. Solo no olvides que el cambio no solo trae mejores salarios, sino mayores responsabilidades.
A continuación, reunimos los datos más recientes y encuestas especializadas del sector tech para ofrecerte un panorama esclarecido sobre la profesión de científico de datos.
| Glassdoor Colombia | 🔶 Salario en Bogotá: $6.116.667 COP al mes. 🔶 Rango típico para Data Scientist: $4.800.000 – $10.100.000 COP mensuales. 🔶 Media salarial: $6.731.875 COP. |
| Indeed y portales locales | 🔶 Sueldo nacional reportado: $7.127.462 COP al mes. 🔶 La mayoría de las vacantes para Data Scientist se ubican en Bogotá y Medellín, donde los salarios tienden a estar por encima del promedio. *La plataforma Indeed recoge información directamente de ofertas y perfiles publicados. |
| Encuestas salariales de Talently | 🔶 Perfil Junior: alrededor de 2.920 USD mensuales ($11.700.000 COP aprox.). 🔶 Perfil Senior: hasta 5.632 USD mensuales ($22.600.000 COP aprox.). *Aunque estos salarios suelen aplicarse a perfiles con contratos internacionales, marcan una referencia importante de lo que se puede alcanzar al especializarse y trabajar para el mercado global. |
La demanda por este rol sigue en ascenso, lo que se traduce en sueldos más altos y mejores opciones de empleo para los próximos años. Hoy en día un profesional de la programación tiene un futuro asegurado gracias a la creciente inversión en la industria tecnológica.
Las empresas en Colombia invierten cada vez más en tecnología y profesionales de ciencia de datos para optimizar procesos, personalizar el recorrido del cliente y obtener ventajas competitivas. Esto garantiza un futuro estable y bien remunerado para quienes elijan esta área.

Según la Guía Salarial en Tecnología 2025 de Michael Page, esta tendencia forma parte del crecimiento general que vive el sector tecnológico en el país, donde la demanda de talento sigue superando la oferta.
Si buscas especializarte en algunas de las áreas mejor pagadas en Colombia en la actualidad, estas son las competencias técnicas que te darán una ventaja competitiva en el mercado:
🔷 Dominio de lenguajes de programación como Python y SQL;
🔷 Conocimientos de Machine Learning, Deep Learning y manejo de Big Data (Hadoop, Spark);
🔷 Manejo del código y bases de datos de forma eficiente.
Las certificaciones de Google, IBM o Coursera pueden ser de gran ayuda para complementar tu formación; una especialización en analítica y big data, o un bootcamp de ciencia de datos como el de TripleTen, son algunos de los recursos más recomendados por data experts para trabajar en tareas interesantes, mientras construyes oportunidades de crecimiento.

Profesionales con habilidades en ML, Big Data y calidad de datos son cada vez más demandados y mejor remunerados, lo que convierte esta carrera en una apuesta con futuro. Si quieres dar el salto de un perfil de analista a un rol de ciencia de datos, considera lo siguiente para negociar el cambio, una vez que concluyas tu preparación técnica para el puesto.
🔶 Prepárate para la negociación salarial
Investiga el mercado y usa datos de plataformas de empleo populares (como Glassdoor e Indeed) para conocer el promedio salarial y de responsabilidades.
Ten en cuenta tu recorrido, tus capacidades y el valor que puedes aportar a la empresa al comenzar la búsqueda.
🔶 Construye argumentos basados en resultados
En lugar de hablar de tus necesidades, enfócate en el valor que traes a la mesa, y en cómo tu experiencia puede ayudar a potenciar el crecimiento de la empresa. Menciona ejemplos de tu anterior empleo que ayudaron a reducir costos o aumentar ingresos. No olvides que los logros concretos son lo que hace la diferencia para un empleador.
🔶 Considera beneficios adicionales y paquete integral
Para conocer tus expectativas salariales en la industria tecnológica, considera beneficios adicionales como bonos, seguro médico, flexibilidad, oportunidades de crecimiento y capacitación al momento de decidir un puesto o especialidad.

La ciencia de datos dejó de ser una opción y se convirtió en una oportunidad real de crecimiento profesional para los próximos años. Con formación práctica y un plan profesional integrado tú también puedes pasar de analizar información a transformar datos en decisiones clave para las empresas.